AI 인프라 개발

신뢰성과 확장성을 갖춘 엔터프라이즈 AI 인프라

대규모 지능형 운영을 가능하게 하는 AI 인프라를 설계하고 구축합니다. 모듈러 프롬프트 엔지니어링부터 AI가 사실에 충실하도록 유지하는 팩트체크 시스템까지, 조직이 일상적으로 의지할 수 있는 기술적 기반을 만듭니다.

핵심 기술

모듈러 프롬프트 체인 아키텍처

전통적인 AI 프롬프팅은 취약합니다 — 하나가 바뀌면 전체가 무너집니다. 모듈러 프롬프트 체인 아키텍처는 복잡한 AI 작업을 독립적으로 테스트·재사용 가능한 모듈로 분해합니다.

데이터 수집·전처리에서 시작해 도메인별 1차 분석, 품질 검증, 교차 참조·종합, 최종 포맷팅을 거쳐 방송·보고서·대시보드 등 목적 포맷의 납품 준비 완료 출력물까지 이어지는 파이프라인입니다. 각 모듈은 정의된 입력, 출력, 품질 관문을 가져 병렬 처리와 점진적 개선이 가능합니다.

Claim Ledger — 대규모 팩트체킹

AI 생성 콘텐츠는 검증이 필요합니다. Claim Ledger 시스템은 AI 출력물의 모든 사실적 주장에 감사 가능한 근거 체인을 생성합니다:

• 출처 신뢰도 등급: 1차 공식 출처, 검증된 2차 출처, 배경 참고 자료를 구분
• 주장 추적 가능성: 모든 출력 문장을 원본 문서와 연결
• 모순 감지: 출처 간 상충하는 주장 자동 플래그
• 인간 검토 대기열: 낮은 신뢰도 주장의 우선 순위화된 편집 검토

중립 톤 강제 엔진

공공부문 및 미디어 구축에서 정치적·이념적 중립성은 협상 불가능한 요소입니다. 중립 톤 엔진은 다음을 적용합니다:

• 정치적 편향, 감정적 편향, 프레이밍 효과를 감지하는 다차원 감성 분석
• 편향 언어를 중립화하는 재작성 제안
• 편집 투명성을 위한 모든 중립화 결정 감사 로그

데이터 파이프라인 인프라

신뢰할 수 있는 AI는 신뢰할 수 있는 데이터를 필요로 합니다. 원시 데이터 소스부터 AI 준비 데이터셋까지 엔드투엔드 파이프라인을 구축합니다:

• ETL 파이프라인 설계 및 구현
• 실시간 및 배치 처리 아키텍처
• 데이터 품질 모니터링 및 알림
• 의미 검색을 위한 벡터 데이터베이스 통합
• 다중 시스템 통합을 위한 API 게이트웨이 설계

실전 검증

저희 인프라는 KBS 제주 2026 지방선거 AI 분석 시스템을 포함한 실제 방송 환경에서 검증되었습니다. 공영방송 기준의 엄격한 팩트체킹과 중립 톤 요구사항을 충족하며 운영 중입니다.

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