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AI 미디어 분석·콘텐츠
데이터를 방송 보도로 전환하다
원시 데이터에서 방송까지 — 대규모로
뉴스는 기다려주지 않습니다. 우리의 AI 미디어 분석 플랫폼은 원시 데이터, 공공 기록, 연구 자료를 방송 준비 완료 스크립트, 데이터 시각화, 편집 브리핑으로 수 시간이 아닌 수 분 만에 변환합니다.
핵심 기능
방송 스크립트 자동 생성
스크립트 생성 시스템은 귀 매체의 편집 기준에 맞게 정형 및 비정형 데이터 소스에서 구조화된 방송 내러티브를 생성합니다.
파이프라인:
- 데이터 수집: 공식 통계, 역사적 기록, SNS 트렌드
- 맥락 보강: 배경 데이터 및 역사적 선례와의 자동 교차 참조
- 내러티브 생성: 귀 매체의 스타일과 구조에 맞는 AI 초안 스크립트
- 중립 톤 강제: 정치적·이념적 편향 자동 감지 및 수정
- Claim Ledger 검증: 모든 사실적 주장을 검증된 출처와 연결
- 편집 출력: 앵커 방송 또는 웹 게시에 즉시 활용 가능한 최종 스크립트
출력 포맷: 앵커 스크립트 | 웹 기사 | SNS 콘텐츠 | 데이터 그래픽 브리핑 | 에디터 요약
선거 분석 시스템
선거 보도를 위한 특화 분석 역량을 제공합니다. 선거구별 배경 분석, 후보자 연구, 역대 투표 패턴, 주요 이슈 요약, 방송 스크립트, 출처 문서화를 체계적으로 생산합니다. KBS 제주 2026 지방선거에서 실전 검증된 파이프라인입니다.
데이터 저널리즘 파이프라인
데이터 기반 탐사보도를 위해 정부 데이터셋, 재무 기록, 공공 정보를 설득력 있는 데이터 저널리즘으로 변환하는 엔드투엔드 파이프라인을 구축합니다.
- 자동화된 데이터 정제 및 정규화
- 통계 분석 및 이상치 탐지
- 차트 및 시각화 데이터 준비
- 수치 결과의 자연어 해석
- 데이터 인용이 내재된 보고서 생성
콘텐츠 인텔리전스 및 분석
콘텐츠 생성을 넘어 기존 콘텐츠의 패턴, 성과, 기회를 분석합니다:
- 콘텐츠 유형별 독자 참여 분석
- 경쟁사 콘텐츠 벤치마킹
- 주제 군집화 및 갭 분석
- 콘텐츠 성과 예측 모델링
중립 톤 강제 엔진
미디어에서 공정성은 협상 불가능합니다. 우리의 중립 톤 강제 엔진은 단순한 키워드 필터링을 넘어섭니다:
- 정치적 편향 감지: 프레이밍, 단어 선택, 내러티브 구조 분석
- 감정적 가치 점수화: 언어의 감정적 강도 측정
- 출처 균형 분석: 관련된 모든 관점이 반영되었는지 평가
플래그된 구절은 중립적 재작성 제안과 함께 편집팀에 전달되며, 모든 결정은 편집 책임성을 위해 감사 추적에 기록됩니다.
배포 모델
턴키 배포: 전체 시스템을 구축, 교육, 운영 라이선스 플랫폼: 교육 및 지원과 함께 귀 인프라 내에 플랫폼 배포 컨설팅 & 설정: 아키텍처 설계 후 귀 팀이 운영, 지속적 자문 지원 연구 파트너십: 방법론 발표가 포함된 학술 또는 실험적 구축
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