케이스 스터디

KBS 제주 × 2026 지방선거

32개 선거구 방송 보도를 위한 엔드투엔드 AI 분석 파이프라인. 공영방송 기준에 맞는 팩트체크 및 중립 톤 강제 시스템. 현재 진행 중.

32
선거구 (진행 중)
2026
지방선거
선거 분석방송 AINLP데이터 저널리즘공영방송 KBS 제주방송국

분석 파이프라인

MODULE-0

데이터 수집

선관위 공식 기록, 후보자 등록, 역사적 투표 데이터, 미디어 아카이브를 통합 정규화

01
STAGE-1

1차 AI 분석

LLM 기반 선거구 프로파일, 역사 패턴, 후보자 분석, 지역 이슈 추출

02
STAGE-1B

품질 검증

선거구 간 일관성, 주장 완전성, 초기 중립 톤 사전 검사 및 오류 수정

03
STAGE-2

교차 참조

1차 출처 대비 모든 주장 교차 검증, 모순 사항 플래그 및 Claim Ledger 생성

04
STAGE-3

스크립트 생성

방송 형식 스크립트 자동 생성 — 선거 전·후 버전, 중립 톤 보장

05
BROADCAST

KBS 납품

선거구당 12개 파일 패키지, 출처 추적 가능, 방송 품질 최종 납품

06

프로젝트 개요

KBS 제주방송국은 2026년 제주특별자치도 지방선거에서 규모로 증폭된 익숙한 과제에 직면했습니다. 32개 선거구 각각에 대해 심층 배경 분석, 후보자 연구, 방송 준비 완료 스크립트가 필요했으며, 모두 촉박한 편집 데드라인 내에 완성되어야 했습니다.

기자들이 각 선거구를 수동으로 조사하는 기존 방식은 추가 인력 충원이나 품질 타협 없이는 도 전체 보도로 확장할 수 없었습니다.

STAI x BWLB는 이 과제를 체계적이고 감사 가능한 방송 품질의 생산 프로세스로 전환하는 엔드투엔드 AI 분석 파이프라인을 설계하고 구축하고 있습니다.

과제

규모의 어려움

32개 선거구를 포괄적으로 보도하려면 각 선거구별 배경 분석, 후보자 연구, 방송 스크립트, 출처 검증 데이터, 중립 톤 확인이 필요합니다. 기존 팀의 역량을 초과하는 작업이었습니다.

방송 기준

KBS의 공영방송 의무는 엄격한 정치적 중립성과 사실 정확성을 요구합니다. AI 시스템은 인간 기자와 동일한 편집 기준을 충족해야 하며, 편집자가 감사할 수 있는 투명한 검증이 뒷받침되어야 했습니다.

데드라인 현실

시스템은 생방송 일정에 맞출 수 있을 만큼 빠르게 데이터를 처리하고 방송 준비 완료 결과물을 생성해야 했습니다.

솔루션: AI 분석 파이프라인

파이프라인은 독립적으로 테스트·재사용 가능한 모듈로 구성되어, 전체 재구축 없이 점진적 개선이 가능합니다. 각 모듈은 정의된 입력, 출력, 품질 관문을 갖추고 있습니다.

Claim Ledger: AI를 신뢰할 수 있게

모든 출력 파일에는 사실적 주장의 출처를 등급별로 문서화하는 Claim Ledger가 첨부됩니다. 1차 공식 출처, 검증된 2차 출처, 배경 참고 자료를 구분하여 편집팀이 AI 생성 콘텐츠를 빠르게 검증할 수 있도록 완전한 추적 가능성을 보장합니다.

중립 톤 강제

모든 스크립트는 정치적 편향 감지 및 수정 시스템을 통과합니다. 플래그된 구절은 중립적 재작성 제안과 함께 편집팀에 전달되며, 모든 편집 결정은 책임성을 위해 기록됩니다.

진행 현황

본 프로젝트는 현재 진행 중입니다. 32개 선거구 전체 보도를 목표로 시스템이 운영되고 있습니다.

파트너십에 대하여

이 프로젝트는 공영방송 AI 구축의 모델을 제시합니다. 언론인의 판단을 대체하는 것이 아닌 강화하는 AI 보강, 완전한 투명성, 출처 책임성, 편집 통제가 전체 과정에서 유지됩니다.


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