KBS 제주 × 2026 지방선거

프로젝트 개요

KBS 제주 2026 지방선거 AI 보도센터는 선거구별 AI 현안 분석과 인터랙티브 선거 보도 페이지를 결합한 공영방송형 AI 프로젝트입니다.

STAI x BWLB는 27개 도의원 선거구 분석 체계, 방송용 AI 스크립트 제작 흐름, KBS 제주 기사 수집·분류, 선거구 지도 기반 탐색, 관리자 운영 체계를 함께 구축했습니다.

이 프로젝트는 KBS 제주 보도 지역 유권자 위한 도전, AI로 만든 KBS 제주 선거 보도 센터로도 소개되었습니다.

과제

지역 선거 정보의 분산

지방선거 보도는 후보, 선거구, 지역 현안, 기사, 영상, 여론조사, 대담이 서로 다른 형식으로 흩어집니다. 유권자가 자기 지역구의 쟁점을 빠르게 이해하려면 기사 목록만으로는 부족했습니다.

공영방송 기준

KBS의 선거 보도는 정치적 중립성과 사실 정확성을 전제로 합니다. AI가 만든 분석과 스크립트는 출처, 기준연도, 비교 시점, 중립 표현을 명확히 남겨야 했습니다.

운영 가능한 웹 서비스

단순 홍보 페이지가 아니라, KBS 제주 기사 API를 수집하고 선거 관련 기사만 분류하며, 관리자가 숨김·복원·수동 분류를 할 수 있는 운영 체계가 필요했습니다.

해결 방식

1. AI 선거구 분석

27개 도의원 선거구를 대상으로 지역 프로파일, 현안 조사, 심층보고서, 종합보고서, 2분 30초 분량의 AI 보도 스크립트, 팩트체크 산출물을 구성했습니다.

분석은 지역 현안을 중심으로 설계했습니다. 공공 통계, 취재자료, 지역 뉴스, 정책 자료를 함께 검토하고, 모든 핵심 주장에는 출처와 기준 시점을 남기는 Claim Ledger 방식을 적용했습니다.

2. 인터랙티브 선거 보도센터 구축

React, Vite, Express 기반으로 KBS 제주 선거 보도센터를 구축했습니다. KBS 뉴스 제주 API에서 기사를 수집하고, 지방선거·선거구·후보·공약·여론조사 등 선거 맥락 키워드로 자동 분류했습니다.

제주 43개 읍면동 GeoJSON을 바탕으로 27개 도의원 선거구 지도를 구성하고, 선거구를 선택하면 AI 브리프, 핵심 현안, 관련 기사로 이어지는 탐색 흐름을 만들었습니다.

3. 운영 체계 구축

관리자 페이지에서는 기사 숨김·복원, 수동 분류, 접속 통계, 유권자 질문 검수 흐름을 관리할 수 있도록 설계했습니다. 공개 화면은 승인 또는 분류된 데이터만 반영하도록 구성해, 공영방송 선거 특집의 운영 안정성을 우선했습니다.

결과

이 프로젝트는 AI가 기자의 판단을 대체하는 사례가 아닙니다. 지역 선거 보도에서 반복되는 조사, 분류, 요약, 검증 작업을 구조화해 편집팀이 더 빠르게 맥락을 파악하고 공개 서비스로 연결할 수 있게 만든 사례입니다.

KBS 제주 보도센터는 선거구별 AI 분석, 선거 기사 큐레이션, 토론·대담 아카이브, 팩트체크, 여론조사, 유권자 질문까지 하나의 공공 선거 정보 경험으로 묶었습니다.

파트너십에 대하여

공영방송 AI 프로젝트의 핵심은 화려한 자동화가 아니라 편집 통제, 출처 책임성, 운영 가능성입니다. STAI x BWLB는 AI 분석 파이프라인과 웹 서비스 구축을 분리하지 않고, 실제 뉴스룸 운영 안에서 작동하는 하나의 보도 인프라로 설계했습니다.

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